dEjournals Nyitóoldal
Economica
Nyitólap Aktuális
Archívum Keresés
Regisztráció Bejelentkezés

Economica

Évf. 17 szám 1-2 (2026)
Folyóiratcikk

A hossz számít? – A kulcsszóhossz és a keresési volumen hatása a seo teljesítményre egy szálloda példáján

Megjelent:
2026-06-16
DOI Linkhttps://doi.org/10.47282/economica/2026/17/1-2/15991
Szerzők
Nagy Fruzsina,
Kiss Marietta
Megtekintés
pdf
Kulcsszavak
keresőoptimalizálás kulcsszó elemzés kvantitatív elemzés SEO
Licenc

Copyright (c) 2026 Fruzsina Nagy, Dr. Kiss Marietta

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Hogyan hivatkozzuk
Kiválasztott formátum: APA
Nagy, F., & Kiss, M. (2026). A hossz számít? – A kulcsszóhossz és a keresési volumen hatása a seo teljesítményre egy szálloda példáján. Economica, 17(1-2), 110-124. https://doi.org/10.47282/economica/2026/17/1-2/15991
Absztrakt

A tanulmány célja egy Debrecenben működő szálloda online láthatóságát befolyásoló keresőoptimalizálási (SEO) kulcsszavak vizsgálata, különös tekintettel a kulcsszavak szerkezeti sajátosságaira (hosszúság), keresési volumenére és becsült organikus forgalmára, valamint a köztük levő összefüggésekre. A kvantitatív elemzéshez 695 magyar nyelvű, a Semrush platformról gyűjtött kulcsszót tartalmazó adatbázis szolgált alapul. Az adatokat többváltozós statisztikai módszerekkel – korrelációs vizsgálatokkal, varianciaanalízissel, lineáris regresszióval, valamint görbeillesztéssel – elemeztük. Eredményeink szerint a kulcsszóhossz nem áll szignifikáns kapcsolatban sem a forgalommal, sem a keresési volumennel. Ugyanakkor a keresési volumen gyenge, de statisztikailag szignifikáns pozitív kapcsolatban áll az organikus forgalommal, vagyis a keresettebb kulcsszavak jellemzően nagyobb organikus forgalmat generálnak. A regressziós modellek alacsony magyarázóereje ugyanakkor arra utal, hogy a vizsgált változók önmagukban csak nagyon korlátozottan alkalmasak a forgalom előrejelzésére. Az eredmények gyakorlati implikációkat hordoznak a tartalomoptimalizálás és kulcsszókutatás területén.

Hivatkozások
  1. [1] Allison, P. (2012). When can you safely ignore multicollinearity? Statistical Horizons. https://statisticalhorizons.com/multicollinearity (letöltve: 2025.08.06.)
  2. [2] Bhandari, R., & Sin, M. V. A. (2023). Optimizing Digital Marketing in Hospitality Industries. Startupreneur Business Digital (SABDA Journal), 2(1), 1–11. https://doi.org/10.33050/sabda.v2i1.263
  3. [3] Gáti, M., & Simay, A. E. (2015). A kis cégek marketingje körüli tudományos hiátus okainak feltárása – avagy egy holisztikus kis- és középvállalati marketing modell. In: Bíró-Szigeti, Sz., Petruska, I., Szalkai, Zs., Kovács, I., & Magyar, M. (Eds.) Marketing hálózaton innen és túl - Az Egyesület a Marketing Oktatásért és Kutatásért XXI. országos konferenciájának tanulmánykötete. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, pp. 538–548.
  4. [4] Ghose, A., & Yang, S. (2009). An empirical analysis of search engine advertising: Sponsored search in electronic markets. Management Science, 55(10), 1605–1622. https://doi.org/10.1287/mnsc.1090.1054
  5. [5] Hernandez-Padilla, J. D., Donayre-Gallo, A., Cordova-Buiza, F., & Auccahuasi, W. (2023). Innovative Digital Marketing Strategies to Increase Demand in a Hotel Company. In F. Moreira & S. Jayantilal (Eds.), ECIE 2023 18th European Conference on Innovation and Entrepreneurship, 18(1), 365–374. Universidada Portucalense.
  6. [6] Iganski, A. (2024). Versenytárs elemzés és long tail kulcsszavak a keresőoptimalizálásban. https://www.senuto.com/hu/blog/competitor-analysis-long-tail-opportunities/ (letöltve: 2025.06.26.)
  7. [7] Kiszervezett Marketing (2024). Long tail kulcsszavak a keresőoptimalizálásban. https://kiszervezettmarketing.hu/seo/long-tail-kulcsszavak/ (letöltve: 2025.06.28.)
  8. [8] Komleh, R. A. (2023). Investigation of relationship between Google cost-per-click and search-volume on keyword of Chicago tours. Journal of Information Systems and Informatics, 5(3), 1002–1019. https://doi.org/10.51519/journalisi.v5i3.518
  9. [9] Kovács, D. (2024). SEO esettanulmány. https://davidkovacs.com/seo-esettanulmany/ (letöltve: 2025.06.26.)
  10. [10] Li, J., & Lee, G. (2024). The Role of Broadcasters and Brand Image in Improving Consumer Loyalty—Evidence From Live Streaming on Chinese Social Platforms. SAGE Open, 14(1). https://doi.org/10.1177/21582440241239457
  11. [11] Marketingprofesszorok (2024). Keresőoptimalizálás és organikus keresési eredmények. https://marketingprofesszorok.hu/keresooptimalizalas.html (letöltve: 2025.06.28.)
  12. [12] Máté, B., Piskóti, I., & Vida, N. (2023). Keresőoptimalizálás az integrált tartalommarketing gyakorlatában. In: Piskóti, I. & Nagy, Sz. (Eds.) Marketingkaleidoszkóp 2023 – Tanulmányok a Marketing és Turizmus Intézet és partnerei kutatási eredményeiből. Miskolci Egyetem, pp. 92–108.
  13. [13] Nawir, F., & Hendrawan, S. A. (2024). The impact of website usability and mobile optimization on customer satisfaction and sales conversion rates in e-commerce businesses in Indonesia. The Eastasouth Journal of Information System and Computer Science, 2(1), 15–30. https://doi.org/10.58812/esiscs.v2i01.324
  14. [14] Prasad, G. V. S. N. R. V., & Chandrika, T. S. P. (2022). The Role of an On-Page Optimization for an Effective Digital Marketing. International Journal of Research Publication and Reviews, 3(5), 3409–3412. https://doi.org/10.55248/gengpi.2022.3.5.21
  15. [15] Skiera, B., Eckert, J., & Hinz, O. (2010). An analysis of the importance of the long tail in search engine marketing. Electronic Commerce Research and Applications, 9(6), 488–494. https://doi.org/10.1016/j.elerap.2010.05.001
  16. [16] Varga, D. (2024). Versenytárs elemzés és fizetett hirdetések optimalizálása. https://daniellavarga.hu/versenytars-elemzes/ (letöltve: 2025.06.28.)