dEjournals Nyitóoldal
Economica
Nyitólap Aktuális
Archívum Keresés
Regisztráció Bejelentkezés

Economica

Évf. 16 szám 1-2 (2025)
Folyóiratcikk

Automatizált controlling technológiák adaptációja a KKV-knál

Megjelent:
2025-07-31
DOI Linkhttps://doi.org/10.47282/economica/2025/16/1-2/14671
Szerző
Juhász Marcell
Megtekintés
pdf
Kulcsszavak
digitalizáció controlling mesterséges intelligenia KKV
Licenc

Copyright (c) 2025 Marcell Juhász

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Hogyan hivatkozzuk
Kiválasztott formátum: APA
Juhász, M. (2025). Automatizált controlling technológiák adaptációja a KKV-knál. Economica, 16(1-2), 80-89. https://doi.org/10.47282/economica/2025/16/1-2/14671
Absztrakt

Az automatizált controlling technológiák elterjedése jelentős hatással van a kis- és középvállalkozások (KKV-k) működésére, különösen a pénzügyi menedzsment területén. Ezek a technológiák lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy hatékonyabban kezeljék pénzügyeiket, csökkentsék költségeiket, és növeljék versenyképességüket. Az automatizáció előnyei közé tartozik a pontosság növekedése, a manuális munka csökkenése és a gyorsabb adatfeldolgozás, amely lehetővé teszi a vezetők számára a megalapozottabb döntéshozatalt. A digitális transzformáció révén a KKV-k hozzáférhetnek a legújabb technológiákhoz, mint például a mesterséges intelligencia, a felhőalapú megoldások és a big data elemzés, amelyek tovább növelik a controlling rendszerek hatékonyságát. A jövőben a KKV-k számára kulcsfontosságú lesz az új technológiák, például a blockchain, az IoT, és az AI integrálása, hogy fenntartható módon növeljék teljesítményüket és versenyképességüket.

Hivatkozások
  1. [1] Artene, A. E. (2024). Unlocking business value: Integrating AI-driven decision-making in financial reporting systems. Electronics, 13(15), 3069. https://doi.org/10.3390/electronics13153069.
  2. [2] Bajnai, P. (2023). A KERESKEDELMI VÁLLALKOZÁSOK CONTROLLING TERÜLETÉNEK DIGITALIZÁCIÓS SAJÁTOSSÁGAI. Economica, 14(1-2), 49-59. Forrás: https://doi.org/10.47282/economica/2023/14/1-2/13217
  3. [3] Brynjolfsson E. & McAfee A. (2024). The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. W.W. Norton & Company.
  4. [4] Davenport. T. H & Harris, J. G. . (2007). Competing on analytics. Harvard Business Review, 84(1):98-107.
  5. [5] Fenyves V. (2019). Corporate Expectations Regarding the Role of the Controller: Results of a Hungarian Survey. International Review of Management and Marketing, 9 (6). Forrás: https://doi.org/10.32479/irmm.8566
  6. [6] Fenyves, V. & Dajnoki, K. (2015). Controlling opportunities in area of the human resources management. Annale Universitatii din Oradea Fasciola Management si Inginiere Technologica, 24(1), 137-142.
  7. [7] Flores, V., & Mena, L. J. (2024). Sustainable digital transformation for SMEs: A comprehensive framework for informed decision-making. *Sustainability,, 16(11), 4447. Forrás: https://doi.org/10.3390/su16114447
  8. [8] Mehmood, W., & Cavallaro, F. (2023). From insights to impact: Leveraging data analytics for data-driven decision making in the banking industry. Nature Humanities and Social Sciences Communications, 10(1), Article 101. Forrás: https://doi.org/10.1057/s41599-023-02122-x
  9. [9] Nawal A. A., & Ghadah A. (2021). nnovation practices for survival of small and medium enterprises (SMEs) in the COVID-19 times: the role of external support. Journal of Innovation and Entrepreneurship, 10(15), 10. Forrás: https://doi.org/10.1186/s13731-021-00156-6
  10. [10] Norton, R. S. Norton & D. P. (1996). he balanced scorecard: Translating strategy into action. Boston: Harvard Business School Press.
  11. [11] Szukits Á. & Móricz P. (2023). Towards data-driven decision making: The role of analytical culture and centralization efforts. Review of Managerial Science, 17*(2), 1-39. Forrás: https://doi.org/10.1007/s11846-023-00694-1
  12. [12] Szukits, Á. (2016). Menedzsmentkontroll rendszerek és a controller szervezeti szerepe. Budapesti Corvinus Egyetem: Budapest.
  13. [13] Thi, H. T. (2024). Financial data management in the digital economy. T. H. N. Nguyen, D. N. Burrell, V. K. Solanki, & N. A. Mai, Nguyen, Singapore. Forrás: https://doi.org/10.1007/978-981-99-8472-5_3
  14. [14] Tömöri, G. (2014). Examination of impact of pharma R&D on profitability. Annals of the University of Oradea – Economic Science, 23 (1), pp. 689-697.
  15. [15] Vrontis D., & Chaudhuri R., & Chattaerjee S. (2022). Adoption of Digital Technologies by SMEs for Sustainability and Value Creation: Moderating Role of Entrepreneurial Orientation. *Sustainability,, 14(13), 7949. Forrás: https://doi.org/10.3390/su14137949
  16. [16] Zéman Z. & Tóth A. (2017). Stratégiai pénzügyi controlling és menedzsment. Budapest: Akadémia Kiadó.
  17. [17] Zhang, Y. & Xiong, F. & Xie, Y., Fan, X. & Gu, H. (2020). The impact of artificial intelligence and blockchain on the accounting profession. Ieee Access, 110461-110477.