Évf. 8 szám 1 (2021)

Articles

Performing Canny Edge Detection Using NI LabVIEW Software Environment

Megjelent:

2021-12-30

https://doi.org/10.17667/riim.2021.1/5.

Szerzők

Géresi Zalán Tamás,

Debreceni Egyetem, Műszaki Kar, Mechatronikai Tanszék

Adila Afghan Syeda,

Debreceni Egyetem, Műszaki Kar, Mechatronikai Tanszék

Szemes Péter Tamás

Debreceni Egyetem, Műszaki Kar, Mechatronikai Tanszék

Megtekintés

PDF (Angol)

Kulcsszavak

NI image acquistion processing Canny Edge Detection LabVIEW Webcam Software Development myRIO USB DEMO machine vision module academic

Licenc

Copyright (c) 2021 by the authors

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Hogyan hivatkozzuk

Kiválasztott formátum: APA

Géresi, Z. T., Adila Afghan, S., & Szemes, P. T. (2021). Performing Canny Edge Detection Using NI LabVIEW Software Environment. Recent Innovations in Mechatronics, 8(1), 1-6. https://doi.org/10.17667/riim.2021.1/5.

Hivatkozási formátumok

Hivatkozások
• ACM
• ACS
• APA
• ABNT
• Chicago
• Harvard
• IEEE
• MLA
• Turabian
• Vancouver
• AMA

---

Letölthető hivatkozások
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX

Beküldött 2021-08-31
Elfogadott 2021-10-18
Publikált 2021-12-30

Absztrakt

Performing image acquisition and processing can require a high amount of computational resource. In this article, I am discussing the application of Canny Edge Detection algorithm to a live webcam image real-time using NI’s software environment.

Hivatkozások

1. J. Canny, "A Computational Approach to Edge Detection," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. VIII., no. 6., pp. 679-698, 1986.
2. D. Csetverikov, Digitális képelemzés alapvető algoritmusai, 2015.
3. C. K. Somogyi, Féligárnyékos karakterek megtalálása, Budapest: Eötvös Lóránd Tudományegyetem, 2019.
4. P. S. V., "Continuous Image Acquisition and Edge Detection Using Morphological Filters and Classical Edge Detection Algorithms in Labview," International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT), vol. VI., no. 2278-0181, pp. 242-245, 2017.
5. Z. T. Geresi, DrawBOT Demo fejlesztése NI myRIO rendszerrel, Debrecen: Debreceni Egyetem, Műszaki Kar, 2019.
6. J.-L. Aufranc, "NI myRIO is an Education Platform Powered by Xilinx Zynq-Z7010," CNX Sofware, 6 August 2013. [Online]. Available: https://www.cnx-software.com/2013/08/06/ni-myrio-is-an-education-platform-powered-by-xilinx-zynq-z7010/. [Accessed 19 August 2021].
7. NI.com, Artist, myRIO Student Embedded Device. [Art]. National Instruments, 2016.
8. I. National, User Guide and Specifications NI myRIO-1900, 2016.