dEjournals Nyitóoldal
Economica
Nyitólap Aktuális
Archívum Keresés
Regisztráció Bejelentkezés

Economica

Évf. 14 szám 1-2 (2023)
Folyóiratcikk

A KERESKEDELMI VÁLLALKOZÁSOK CONTROLLING TERÜLETÉNEK DIGITALIZÁCIÓS SAJÁTOSSÁGAI

Megjelent:
November 23, 2023
DOI Linkhttps://doi.org/10.47282/economica/2023/14/1-2/13217
Szerző
Bajnai Péter
Megtekintés
Kulcsszavak
kiskereskedelem nagykereskedelem controlling digitalizáció automatizáció kulcs teljesítmény indikátor
How To Cite
Kiválasztott formátum: APA
Bajnai, P. (2023). A KERESKEDELMI VÁLLALKOZÁSOK CONTROLLING TERÜLETÉNEK DIGITALIZÁCIÓS SAJÁTOSSÁGAI. Economica, 14(1-2), 49-59. https://doi.org/10.47282/economica/2023/14/1-2/13217
Absztrakt

Napjaink egyik legfontosabb társadalmi és gazdasági jelensége a negyedik ipari forradalom, melynek hatásaként a digitalizáció jelentősen átalakíthatja az üzleti folyamatokat. A transzformációt nem kerülheti el a vállalati controlling terület sem, módszerei és eszközei szükségszerűen megváltoznak. Ahogy maga a controlling, úgy annak változása is eltérő lehet a szektorok között, különösen a rendkívül diverz szolgáltató szektorban. A kutatás célja, hogy hazai mintán megvizsgálja, jelennek-e meg különbségek ilyen tekintetben a kereskedelmi főtevékenységű cégek és a szolgáltató szektor többi része között. A 46 controllerrel és vezetővel végzett kérdőíves kutatás adatai kereszttáblák, átlagok és statisztikai próbák által kerültek értékelésre. A controlleri munkavégzés alapjául szolgáló kulcs teljesítmény indikátorok digitális fejlődése vonatkozásában, az ERP rendszerek, az automatizációs megoldások és a nyelvi algoritmusok használata tekintetében nem mutatkoznak különbségek. A minta kereskedelmi csoportjában szignifikánsan gyakoribb az fejlett tervező és elemző lehetőségeket nyújtó üzleti intelligencia eszközök használata. A controlling terület digitalizációját ösztönző tényezők esetében nem tér el a minta két csoportja, a folyamatot hátráltató tényezők fontossága vonatkozásában azonban a kereskedelmi főtevékenységű vállalkozások különböznek: jobban idegenkednek az új technológiáktól, jobban féltik a megszokott munkarendjüket, de kevésbé érzékelik fontosnak a fejlesztés pénzügyi vonatkozásait.

Hivatkozások
  1. Appelbaum, D., Kogan, A., Vasarhelyi, M., & Yan, Z. (2017). Impact of business analytics and enterprise systems on managerial accounting. International journal of accounting information systems, 25, 29-44.
  2. Blumné, E. & Zéman, Z. (2014). Controlling a vezetés szolgálatában. Történeti fejlődés, perspektívák. Taylor, 6(1-2), 439-447.
  3. Böcskei, E. & Kis, V. (2020). Interplay of ERP and controlling: future business skills of entrepreneurship education. Journal of entrepreneurship education, 23, 1-16.
  4. Bokor Z. (1998). A piacorientáció eszközei a vasúti közlekedésben: A controlling gazdálkodási rendszer. Vezetéstudomány, 29 (6): 31–36.
  5. Borsós, E. & Hágen, I. Z. (2015). Kereskedelmi Kontrolling Funkcionális Területeinek Vizsgálata A Versenyképesség Növelése Érdekében. Acta Carolus Robertus, 5(1064-2016-86566), 17-27.
  6. Fabricius-Ferke Gy. (2016). Controlling: Management, vagy Leadership? Társadalom, kulturális háttér, gazdaság. pp. 44-56. DOI: 10.18427/iri-2016-0007
  7. Fenyves V. & Zsidó K. (2014). Likviditási kockázat vizsgálata egy magyarországi és egy romániai régió vállalkozásainak körében. Közgazdász Fórum. XVII. Issue 119-120. 2014/4-5. pp. 34-55
  8. Fenyves, V. & Dajnoki, K. (2015). Controlling opportunities in area of the human resources management. Annale Universitatii din Oradea Fasciola Management si Inginiere Technologica, 24(1), 137-142.
  9. Frezatti, F., Aguiar, A. B., Guerreiro, R. & Gouvea, M. A. (2011). Does management accounting play role in planning process?. Journal of Business Research, 64(3), 242-249.
  10. Gáspár, S. & Thalmeiner, G. (2020). KPI-tree modell fejlesztése predikciós eljárások alkalmazásával. Jelenkori Társadalmi és Gazdasági Folyamatok, 15 (1-2): 113–124.
  11. Gatt, A. & Krahmer, E. (2018). Survey of the state of the art in natural language generation: Core tasks, applications and evaluation. Journal of Artificial Intelligence Research, 61, 65-170.
  12. Hajdú, N. (2017). Controlling az interneten, avagy a konverziós ráta, mint kulcsfontosságú teljesítménymutató. Controller info, 5(2), 44-47.
  13. Horváth&Partners (2009). Controlling, Út egy hatékony controllingrendszerhez. Complex Kiadó, Budapest. 288 p. ISBN: 9789632249407
  14. IGC (2010). Controller-Wörterbuch. International Group of Controlling, 4. Auflage, Schäffer-Poeschel, Stuttgart
  15. Kerezsi, D. (2021). The Role Of The Bank Loan Related Information Of The Notes In Entrepreneurial Decision-Making–Evidence From Hungarian Entreprises. Network Intelligence Studies, 9(18), 95-105.
  16. Kokina, J. & Blanchette, S. (2019). Early evidence of digital labor in accounting: Innovation with Robotic Process Automation. International Journal of Accounting Information Systems, 35, 100431.
  17. Lakatos, V., Mártha, B. B. & Tömöri, G. (2020). Controlling módszerek ismerete és alkalmazásuk az Észak-alföldi régió kis-és középvállalkozásainak gyakorlatában. International Journal of Engineering and Management Sciences, 5(1), 441-452.
  18. Messner, M. (2016). Does industry matter? How industry context shapes management accounting practice. Management Accounting Research, 31, 103-111.
  19. Oesterreich, T. D., Teuteberg, F., Bensberg, F. & Buscher, G. (2019). The controlling profession in the digital age: Understanding the impact of digitisation on the controller's job roles, skills and competences. International journal of accounting information systems, 35(C).
  20. Qiu, F., Hu, N., Liang, P. & Dow, K. (2023). Measuring management accounting practices using textual analysis. Management Accounting Research, 58, 100818.
  21. Sánchez‐Rodríguez, C. & Spraakman, G. (2012). ERP systems and management accounting: a multiple case study. Qualitative Research in Accounting & Management, 9(4), 398-414.
  22. Schönbohm, A. & Egle, U. (2021). Controlling der digitalen Transformation. In Digitale Transformation von Geschäftsmodellen: Grundlagen, Instrumente und Best Practices (pp. 199-223). Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden.
  23. Schräge, M. Muttreja, V., & Kwan, A. (2022). How the wrong KPIs doom digital transformation. MIT Sloan management review, 63(3), 35-40.
  24. Spieler, S. & Classen, S. (2018). Transformation im Denken und Handeln. Controlling & Management Review, 62(3), 52-57.
  25. Verhoef, P. C., Broekhuizen, T., Bart, Y., Bhattacharya, A., Dong, J. Q., Fabian, N. & Haenlein, M. (2021). Digital transformation: A multidisciplinary reflection and research agenda. Journal of business research, 122, 889-901.
  26. Wadan, R., Teuteberg, F., Bensberg, F. & Buscher, G. (2019). Understanding the changing role of the management accountant in the age of industry 4.0 in Germany. Proceedings of the 52nd Hawaii International Conference on System Sciences, pp. 5817-5826.
  27. Wimmer, Á. & Csesznák, A. (2012). Vállalati teljesítménymérés a döntéstámogatás tükrében [Corporate performance measurement in the light of decision support]. Vezetéstudomány- Budapest Management Review, 43(7-8), 99-116.
  28. Zhang, Y., Xiong, F., Xie, Y., Fan, X. & Gu, H. (2020). The impact of artificial intelligence and blockchain on the accounting profession. Ieee Access, 8, 110461-110477.
Ugyanannak a szerző(k)nek a legtöbbet olvasott cikkei