Évf. 5 szám Special issue: "student papers" (2018)

Articles

Jelzőtáblák mozgóképről történő felismerésére létrehozott szoftver OpenCV alapon

Megjelent:

2018-08-04

https://doi.org/10.17667/riim.2018.si/11.

Szerzők

Balázs Viktor,

Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Debrecen, Magyarország

Szilágyi László,

Debreceni Egyetem, Informatikai Kar, Debrecen, Magyarország

Erdei Erika,

Debreceni Egyetem, Műszaki Kar, Debrecen, Magyarország

Erdei Timotei István

Mechatronikai Tanszék, Debreceni Egyetem, Műszaki Kar, Debrecen, Magyarország

Megtekintés

Pdf

Kulcsszavak

OpenCV C jelzőtáblák Windows 10 Visual Studio 2015 mozgókép Computer Vision Industry 4.0

Licenc

Copyright (c) 2018 by the authors

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Hogyan hivatkozzuk

Kiválasztott formátum: APA

Balázs, V., Szilágyi, L., Erdei, E., & Erdei, T. I. (2018). Jelzőtáblák mozgóképről történő felismerésére létrehozott szoftver OpenCV alapon. Recent Innovations in Mechatronics, 5(Special issue: "student papers"), 1-5. https://doi.org/10.17667/riim.2018.si/11.

Hivatkozási formátumok

Hivatkozások
• ACM
• ACS
• APA
• ABNT
• Chicago
• Harvard
• IEEE
• MLA
• Turabian
• Vancouver
• AMA

---

Letölthető hivatkozások
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX

Absztrakt

Manapság az autóbalesetek nagy százaléka azért történik meg, mivel az autóvezetők valamilyen külső/belső behatás következtében figyelmen kívül hagyják az út menti jelzőtáblákat. Az ilyen mulasztások miatt bekövetkezett károk sokszor komoly anyagi terhet jelentenek, rosszabb esetben, mint ismeretes az emberi élet nem pótolható. A projektben ezért törekedtünk arra, hogy az eddigi fejlesztések során megalkotott munkát abba az irányba fejlesszük tovább, ami segíthet ezt kiküszöbölni vagy iránymutatásként szolgálhat. A munka során megalkotott program lehetővé teszi, hogy egy tetszőlegesen megadott videó
felvételen szereplő jelző táblát vagy valódi táblát felismerjen.

Hivatkozások

1. HIVATKOZÁSOK
2. Waymo, (2017, May 18). [Online]. Available: https://waymo.com/ontheroad/
3. Kichun Jo, Junsoo Kim, Dongchul Kim, Myoungho Sunwoo, Development of Autonomous Car—Part I: Distributed System
4. Architecture and Development Process”, IEEE Transactions on Industrial Electronics 61(12):7131-7140, December 2014
5. Matthew Russel, Scott Fischaber, „OpenCV based road sign recognition on Zynq”, Industrial Informatics (INDIN), 2013 11th IEEE International Conference,2013
6. C. Y. Fang, C. S. Fuh, P. S. Yen, S. Cherng, and S. W. Chen, “An Automatic Road Sign Recognition System based on a Computational
7. Model of Human Recognition Processing”, Computer Vision and Image Understanding, Vol. 96 , Issue 2 (November 2004), pp. 237 –
8. Freemake Video Converter, (2017, May 14). [Online]. Available: http://www.freemake.com/hu/downloads/
9. OpenCV, (2017, May 14). [Online]. Available: http://opencv.org/releases.html
10. C. Bahlmann, Y. Zhu, V. Ramesh, M. Pellkofer, T. Koehler, “A System for Traffic Sign Detection, Tracking, and Recognition Using Color, Shape, and Motion Information”, Proceedings of the 2005 IEEE Intelligent Vehicles Symposium, Las Vegas, USA., June 6 - 8, 2005
11. H. X. Liu, and B. Ran, “Vision-Based Stop Sign Detection and Recognition System for Intelligent Vehicle”, Transportation Research Board (TRB) Annual Meeting 2001, Washington, D.C., USA, January 7-11, 2001.
12. Rapsberry PI 3 specifications, (2017, May 14). [Online]. Available: https://www.raspberrypi.org/products/raspberry-pi-3-model-b/
13. BoofCV,(2017, May 17).[Online]. Available: http://boofcv.org/notwiki/images/benchmark_surf/overall_all_speed.gif
14. G. Husi, T. I. Erdei, Zs. Molnár, „A Novel Design of an Augmented Reality Based Navigation System & its Industrial Applications,” 15th IMEKO TC10 – Technical Diagnostics in Cyber-Physical Era Budapest, Hungary, 6 – 7 June, 2017 - Organised by: MTA SZTAKI – Hungarian Academy of Sciences - Institute for Computer Science and Control
15. G. Husi, „Minőségmenedzsment-rendszerek módszereinek alkalmazása a Magyar Köztársaság Rendőrségénél,” Megjelenés/Fokozatszerzés éve: 2006. – 120p.
16. A. Husam, A. S. Adila, Zs. Molnár, T. I. Erdei, G. Husi, „Reviewing the notable progress of effective techniques in the development of
17. stroke hand rehabilitation,” FMTÜ - XXII. International Scientific Conference of Young Engineers - Kolozsvár, 23-24.03.2017.
18. N. C. Obinna, T. I. Erdei, Zs. Molnár, G. Husi, „LabVIEW Motion Planning and Tracking of an Industrial Robotic Manipulator (KUKA
19. KR5 arc): Design, Modelling, and Simulating the Robot’s Controller Unit,” FMTÜ - XXII. International Scientific Conference of Young
20. Engineers - Kolozsvár, 23-24.03.2017.
21. T. I. Erdei, Zs. Molnár, N. C. Obinna, G. Husi, „AGV cyber physical navigation system,” FMTÜ - XXII. International Scientific Conference of Young Engineers - Kolozsvár, 23-24.03.2017.