Articles

Raspberry Pi 3 alapú UGV drone robot tervezés & megvalósítása

Published:
2018-08-04
Authors
View
Keywords
License

Copyright (c) 2018 by the authors

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

How To Cite
Selected Style: APA
Juhász, G. P., Nagy, I., & Erdei, T. I. (2018). Raspberry Pi 3 alapú UGV drone robot tervezés & megvalósítása. Recent Innovations in Mechatronics, 5(Special issue: "student papers"), 1-5. https://doi.org/10.17667/riim.2018.si/15.
Abstract

Az Ipar 4.0/IoT térhódításával megjelentek a vezeték nélküli (Wi-Fi) összeköttetésen alapuló technológiát kihasználó úgynevezett „okos” eszközök, amelyek távolról vezérelhetőek akár egy telefon segítségével. E projektben egy olyan UGV robot került megtervezésre és megépítésre, amelyet akár Android/iOS applikáción vagy PC-n keresztül lehet vezérelni, illetve a robot vision szenzor által látott kép streamelésre kerül. A robot maga a Raspberry Pi 3 hardware-ére támaszkodik, ami rugalmassá teszi a feladatok elvégzésére, mivel kompakt, nagy teljesítményű és beépített Wi-fi adapter-el rendelkezik. Ezek mellett könnyen bővíthető olyan modulokkal, amelyek képesek szervo és DC motorokat vezérelni, ilyen is került alkalmazásra ebben a projektben. A robot az előbb említett vision szenzor segítségével képes adatot gyűjteni a külvilágból így felhasználó által való vezérlése a robotnak problémamentesen történik.

References
  1. Conor Lyons, (2017.05.09). A History of the Raspberry Pi [Online]. Available: http://novadigitalmedia.com/history-raspberry-pi/
  2. Raspberry Pi 3 - Model B - ARMv8 with 1G RAM, (2017.05.15.). [Online]. Available: https://www.adafruit.com/product/3055
  3. Jean-Marc Irazabal, Steve Blozis, (2017.05.10). I2C Manual [Online]. Available: http://www.nxp.com/documents/application_note/AN10216.pdf
  4. Kevin Townsend, (2017.05.11.). Configuring Your Pi for I2C [Online]. Available: https://learn.adafruit.com/adafruit-16-channel-servo-driverwith-raspberry-pi/configuring-your-pi-for-i2c
  5. Simple Guide to the RPi GPIO Header and Pins, (2017.05.12.). [Online]. Available: http://www.raspberrypi-spy.co.uk/2012/06/simple-guide-tothe-rpi-gpio-header-and-pins/
  6. Byron J., (2017.05.13). Servo Trigger Hookup Guide [Online]. Available: https://learn.sparkfun.com/tutorials/servo-trigger-hookupguide
  7. SolidWorks, (2017.05.13.). [Online]. Available: http://www.solidworks.com/
  8. David Boddie, (2017.05.11.), About PyQt [Online]. Available: https://wiki.python.org/moin/PyQt4
  9. Introduction to PyQt4, (2017.05.11). [Online]. Available: http://zetcode.com/gui/pyqt4/introduction/
  10. Raspberry PI Webcam Over the Internet Using MJPG-Streamer Walkthrough, (2017.05.11). [Online]. Avalable: https://www.zigsphere.com/howto/mjpgstreamer.html
  11. G. Husi, T. I. Erdei, Zs. Molnár, „A Novel Design of an Augmented Reality Based Navigation System & its Industrial Applications,” 15th IMEKO TC10 – Technical Diagnostics in Cyber-Physical Era Budapest, Hungary, 6 – 7 June, 2017 - Organised by: MTA SZTAKI – Hungarian Academy of Sciences - Institute for Computer Science and Control
  12. Fedak V, Bauer P, Hájek V, Weiss H, Davat B, Manias S, Nagy I, Korondi P, Miksiewicz R, Duijsen P, Smékal P, " Interactive E-Learning in Electrical Engineering,” Proceedings of the 15th International Conference on Electrical Drives and Power Electronics EDPE-2003.
  13. Konferencia helye, ideje: Podbanské, Szlovákia, 2003.09.24-2003.09.26. Košice: Technical University of Kosice, 2003. pp. 368-373.
  14. T. I. Erdei, Zs. Molnár, N. C. Obinna, G. Husi, „Cyber physical systems in mechatronic research centre,” MATEC Web Conf. Volume 126, 2017.
  15. T. I. Erdei, Zs. Molnár, G. Husi, „Robot visual and virtual control technology In industrial environment,” WoS (Web of Science) publication, International Symposium on Small-Scale Intelligent Manufacturing Systems (SIMS ), Narvik, NORWAY- IEEE, Jun 21-24, 2016.
Database Logos