Articles

Árubeszerzési folyamatot segítő vállalatirányítási rendszer Spring keretrendszer használatával

Published:
2018-08-04
Authors
View
Keywords
License

Copyright (c) 2018 by the authors

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

How To Cite
Selected Style: APA
Klein, Ádám, Papp, B., & Erdei, T. I. (2018). Árubeszerzési folyamatot segítő vállalatirányítási rendszer Spring keretrendszer használatával. Recent Innovations in Mechatronics, 5(Special issue: "student papers"), 1-6. https://doi.org/10.17667/riim.2018.si/30.
Abstract

Kis- és nagyvállalatok mindennapi folyamatainak egyaránt fontos részét képezi az árubeszerzés. Egy vállalat fejlődése során általában az import folyamatok mennyisége exponenciálisan növekszik a vállalat terjedésével egyhuzamban. Ennek következtében a hagyományos telefon és e-mail alapú szervezés egyre elavultabbá válik. A kommunikáció megnehezedik a felek között, az információ áramlása a köztes csatornákon nem megfelelő minőségű, fennakadásokhoz vezet. A nem megfelelő import a vállalat gyártási és működési folyamatait akadályozhatja, ezzel direkt és indirekt módon is kárt és veszteséget okozva a vállalatnak. Ezek következtében felmerül az igény egy olyan vállalatirányítási rendszerre, amely biztosítja a megfelelő kommunikációt a felek között, biztosítja az import folyamatok nyomon követhetőségét és biztosítja az ehhez tartozó adatok integritását. A projekt célja egy árubeszerzési folyamatot segítő vállalatirányítási rendszer létrehozása volt, nyílt keretrendszer használatával.

References
  1. Spring keretrendszer (2018) [Online]. Available: https://spring.io/
  2. Java (2018, April 17) [Online]. Available: https://www.java.com/en/
  3. MySQL (2018, April 19) [Online]. Available: https://www.mysql.com/
  4. Thymeleaf (2017, November 5) [Online]. Available: https://www.thymeleaf.org/index.html
  5. Z. Jovanovic, D. Jagodic, D. Vujicic, R. Sinisa„Java Spring Boot Rest WEB Service Integration with Java Artificial Intellgence Weka
  6. Framework” International Scientific Conference Gabrovo, 2017 November, pp II-270.
  7. Apache Tomcat (2018. May 11.) [Online]. Available: http://tomcat.apache.org/
  8. Z. Jovanovic, D. Jagodic, D. Vujicic, R. Sinisa„Java Spring Boot Rest WEB Service Integration with Java Artificial Intellgence Weka
  9. Framework” International Scientific Conference Gabrovo, 2017 November, pp II-271.
  10. E. F. Codd, „A relational model of data for large shared data banks”, Communications of the ACM Volume 13 Issue 6, 1970. June, pp. 379.
  11. Hibernate ORM (2018) [Online]. Available: http://hibernate.org/orm/
  12. Trygve Reenska, (1978-79), [Online]. Available: http://heim.ifi.uio.no/~trygver/themes/mvc/mvc-index.html
  13. D.-P. Pop, A. Altar, „Designing an MVC Model for Rapid Web Application Development”, Procedia Engineering Volume 69, 2014,
  14. March 25, pp. 1173-1175.
  15. S. Segura, J. A. Parejo, J. Troya, A. Ruiz-Cortés, „Metamorphic Testing of RESTful Web APIs”, IEEE Transactions on Software Engineering, 2017. October, pp 1.
  16. K. H. Jin, „Teaching Responsive Web Design to Novice Learners”, the 18th Annual Conference”, 2017. September
  17. Zs. Molnár, T. I. Erdei, N. C. Obinna, G. Husi, „A novel design of an air-cushion vehicle and its implementation,” MATEC Web Conf.
  18. Volume 126,
Database Logos