Árelemzési gyakorlatok a sertéságazatok aspektusában
Szerző
Megtekintés
Kulcsszavak
Licenc
Copyright (c) 2024 Tamás Marczin
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
How To Cite
Absztrakt
A sertéstenyésztés kutatása, ezen belül pedig statisztikai elemzések során egy kifejezetten fontos témakörré nőtte ki magát az értékesítési árak elemzése. A globalizáció által elmondható, hogy napjainkra a világpiac hatásainak folyamatosan kitett ágazatról beszélünk. Ezen felül pedig érdemes kiemelni, hogy más szektorokhoz mérten a külső szabályzás, befolyás hatása kisebb mértékű. Így jelen kutatás célja az volt, hogy azonosítsa az árelemzés témakörében megjelent folyóiratcikkeket és azok alapján megállapítást tegyen a gyakran alkalmazott módszertanokkal összefüggésben, illetve hogy megvizsgálja az árelemzés térbeli elhelyezkedését. A kapott eredmények azt mutatják, hogy az árelemzési gyakorlat főként a piacvezető országokkal összefüggésben történik meg, általában a termékláncot átölelő kérdéskör alapján. A kutatások során elmondható, hogy az utóbbi években egyre összetetteb módszertanok megjelenése tapasztalható, amelyek pontosabb következtetések levonását biztosítják, emellett gyakorlati szempontból a tervezhetőséget is elősegítik.
Hivatkozások
- F.V. Waugh (1964): Demand and price analysis: Some examples from agriculture. No. 1316. US Department of Agriculture
- Pfaff, K. (2001). Linkages Between Marketing Levels in the German Meat Sector: A Regional Price Transmission Approach with Marketing-Cost Information
- T. B. Palaskas (1995): Statistical analysis of price transmission in the european union, Journal of Agricultural Economics, Vol. 46, Iss. 1. p. 61-69. https://doi.org/10.1111/j.1477-9552.1995.tb00752.x
- Holloway, G. J., – Hertel, T. W. (1996). Explaining the causal relationship between farm and retail prices. In Agricultural Markets (pp. 241-272). Emerald Group Publishing Limited.
- Abdulai, A. (2002). Using threshold cointegration to estimate asymmetric price transmission in the Swiss pork market. Applied Economics, 34(6), 679–687. https://doi.org/10.1080/00036840110054035
- V. Cramon – Taubadel, S. (1996). An Investigation of Non-Linearity in Error Correction Representations of Agricultural Price Transmission, Contributed Paper, VIII Congress of the European Association of Agricultural Economists, Edinburgh.
- Conforti, P. (2004). Price transmission in selected agricultural markets. FAO Commodity and trade policy research working paper, 7.
- T Serra – J. M. Gil – B. K. Goodwin (2006): Local polynomial fitting and spatial price relationships: price transmission in EU pork markets, European Review of Agricultural Economics, Volume 33, Issue 3, pp. 415–436, https://doi.org/10.1093/erae/jbl013
- Bakucs, L. Z. – Fertõ, I. (2005). Marketing margins and price transmission on the Hungarian pork meat market. Agribusiness, 21(2), 273-286. https://doi.org/10.1002/agr.20047
- J. Meyer (2004): Measuring market integration in the presence of transaction costs—a threshold vector error correction approach, Agricultural Economics Volume 31, Issues 2–3, December 2004, Pages 327-334, https://doi.org/10.1016/j.agecon.2004.09.017
- L. Čechura – L. Šobrová (2008): The price transmission in pork meat agri-food chain, Agric. Econ. – Czech, Vol. 54, Iss.2. pp. 77–84
- S. Xu – Z. Li – L. Cui – X. Dong – F. Kong – Li (2012): Price Transmission in China's Swine Industry with an Application of MCM Journal of Integrative Agriculture, Volume 11, Issue 12, pp. 2097-2106, https://doi.org/10.1016/S2095-3119(12)60468-7
- (13) F. Greb – S. von Cramon-Taubadel – T. Krivobokova – A. Munk (2012): The Estimation of Threshold Models in Price Transmission Analysis, American Journal of Agricultural Economics, Vol. 95. Iss. 4., pp. 900-916. https://doi.org/10.1093/ajae/aat006
- T. T. Assefa – M. P.M. Meuwissen – C. Gardebroek – A. G.J.M. Oude Lansink (2017): Price and Volatility Transmission and Market Power in the German Fresh Pork Supply Chain, Journal of Agricultural Economics, Vol. 68. Iss. 3. pp. 861-880. https://doi.org/10.1111/1477-9552.12220
- H. Othzén, C. (2022). Price transmission in the Swedish pig production. Vol. 1493. ISSN 1401-4084
- D. Zhou – D. Kembele (2015): Price transmission in hog and feed markets of China, Journal of Integrative Agriculture Volume 14, Issue 6, pp. 1122-1129, https://doi.org/10.1016/S2095-3119(14)60995-3
- SZABÓ, Z. – SZENDERÁK, J. – SZILI, V. – EGRI, E. – MOLNÁR, Z. (2023): Embeddedness of Hungarian pig prices in the European pork market: a volatility spillover and partial wavelet coherence study. Studies in Agricultural Economics, Vol. 125, No. 1. https://doi.org/10.7896/j.2425
- Rezitis, A. N. – Stavropoulos, K. S. (2009): Modeling Pork Supply Response and Price Volatility: The Case of Greece. Journal of Agricultural and Applied Economics, Vol. 41No. 1, pp. 145–162. https://10.1017/s1074070800002601
- Bórawski, P., Belłdycka-Borawska, A. – Dunn, J. W. (2018): Price volatility of Polish agricultural commodities in the view of the Common Agricultural Policy. Agricultural Economics (Zemědělská Ekonomika),Vol. 64, No. 5, pp. 216–226. https://10.17221/138/2016-agricecon
- Rother, E. T. (2007): Systematic literature review X narrative review. Acta paulista de enfermagem, Vol. 20, No. 2. https://doi.org/10.1590/S0103-21002007000200001
- Y. Tang – H. Zeng (2018): Price transmission, reserve regulation and price volatility, China Agricultural Economic Review, ISSN: 1756-137X
- Xi Lv. – G. Tu – H. Li (2022): Price Volatility of Hogs and Tracing of the Event in China: Based on CEEMDAN Method, Front. Energy Res., Sec. Sustainable Energy Systems Vol. 10 https://doi.org/10.3389/fenrg.2022.902613
- Marczin T. (2023) : Hazai és külföldi sertésárak elemzése az integráció hatásainak vizsgálata során, DE GTK doktori értekezések.
- K. Xu – Y. Dou – J. Chen (2020): Analysis of price fluctuation characteristics of hog industry chain in Yunnan Province: Based on livestock data 2001-2017, 2020 International Conference on Modern Education and Information Management (ICMEIM) https://doi.org/10.1109/ICMEIM51375.2020.00133