Keresés

Publikált ez után
Publikált ez előtt

Keresési eredmények

  • AI-Driven Supply Chain Optimization: Structural Modeling of Key Factors Using ISM and MICMAC
    1-17
    Megtekintések száma:
    14

    Artificial Intelligence (AI) has emerged as a transformative enabler for supply chain optimization, offering advanced capabilities in predictive analytics, real-time decision-making, and operational efficiency. However, successful AI integration in supply chain management (SCM) is influenced by multiple interdependent technological, organizational, and governance-related factors. This study aims to identify and structure the key factors affecting AI-driven supply chain optimization in manufacturing industries. A mixed-methods approach was employed. In the qualitative phase, semi-structured interviews with domain experts were conducted to identify critical factors in AI adoption. These factors were then analyzed using Interpretive Structural Modeling (ISM) to develop a hierarchical model of relationships. Subsequently, MICMAC analysis was applied to classify factors based on their driving and dependence power. The results indicate that the technology deployment strategy, governance, compliance, and financial considerations are the most influential independent factors, serving as foundational drivers of AI adoption. Data and system requirements emerged as linkage factors with high driving and dependence power, while operational applications such as demand forecasting and automation were identified as dependent factors. The findings highlight the importance of structured AI strategies and robust data governance frameworks in achieving effective AI-driven supply chain transformation, providing valuable insights for practitioners and policymakers.

  • Role of Lean and Agile Supply Chain Models for Pellet Fuel Technologies
    119-130
    Megtekintések száma:
    368

    Business organisations constantly strive to improve their processes, both internal and external. Within the supply chain of a product, different strategies can be applied. This paper aims to answer the basic questions like what is the core of lean and agile SCM strategies, what are the differences of the two models, and how can they be combined. This paper examines further, which of these SCM models and what elements of them can be applied for wood pellet supply chains, also examining the possibility of their combination. The result of these examinations is, that even though fuel pellets can be considered as simple commodity and not a very innovative product, diversity in input characteristics, optimization of fuel pellet technology process variables and changes in output market qualities and quantities need sometimes agile, flexible answer from pellet fuel SCM. The basically lean character of pellet fuel technologies and SCM can further enhanced by implementing agile SCM model elements, as is the increased integration of suppliers into the supply chain.

  • A termelésirányítási rendszer hatékonyságának vizsgálata
    401-415
    Megtekintések száma:
    396

    A technológiai fejlődésnek köszönhetően egyre fokozódó, felgyorsuló piaci verseny alakult ki a vállalatok között. Ezen verseny nemcsak a logisztikai folyamatokban, hanem a termeléssel kapcsolatos kérdésekben is jelentősnek tűnik, hiszen a termelővállalatok középpontját jelentik az értékesítésnek, és nélkülük nem teremthetők meg a logisztika folyamataiban fellelhető értékesítési cikkek. A termelés optimalizálásának, hatékonyságának a szerepe az ellátási láncban folyamatosan nő, ugyanis a vállalat költségeinek jelentős része itt képződik. Kutatási célkitűzésünk egy különböző gyártási, szerelési technológiákat alkalmazó vállalat eszközeinek hatékonyság vizsgálata az SAP Business One, illetve a svájci eredetű, napjainkban megjelent PPS One rendszerrel. Ezen alkalmazások segítségével a kifejezetten gyártással és termelésirányítással foglalkozó vállalatok számára adtunk megoldást a munkafolyamataik optimalizálására, tevékenységeik, műveleteik megszervezésére, alapanyagaik felügyelésére és ellenőrzésére. Megfigyeltük a termeléstechnológia elemek közül a kapacitástervezést, gyártási utasításokat, ütemezéseket, gyártás nyomonkövetést és költségszámítást. Az elemzés során olyan javaslatokat tettünk, amelyek a stratégia javításával a vállalkozás versenyképességét, valamint üzleti tevékenységének eredményességét növelik, mindemellett megkönnyítik a vállalat készletgazdálkodási és árazási tevékenységét.