Keresés

Publikált ez után
Publikált ez előtt

Keresési eredmények

  • Energy-Efficient Buildings, a step towards Sustainability in Pakistan
    109-124
    Megtekintések száma:
    232

    With every passing year, energy consumption in the world is increasing drastically. Most of the energy comes from fossil fuels which are also depleting in a fast manner. Buildings consume a significant amount of energy all over the world and the demand for energy is also increasing unremittingly in buildings. Developed countries are taking profound measures in order to make buildings energy efficient and sustainable by achieving nearly zero energy stage. Pakistan is facing a serious energy crisis from the past few decades. The building sector in Pakistan deserves special attention in this regard since the energy consumption in buildings in Pakistan is feverishly high. Many types of research have been carried out in Pakistan by the United Nations and Energy Department of Pakistan in order to devise applicable methods that not only provide thermal comfort to the occupants but also make a building energy efficient. Renewable energy also plays an important role in compensating building energy demands. It is easy to achieve nearly zero energy state in a good energy efficient building if it is coupled with renewable energy sources then it will make it self-sufficient in energy demand. A survey is also carried out to determine the thermal comfort of the occupants in different types of areas. Also, solar energy analysis is also taken into account to highlight the solar power potential in Pakistan. Several recommendations have also been suggested to implement energy efficiency measures in Pakistan.

  • A szalma alternatív felhasználása
    331-343
    Megtekintések száma:
    106

    Kutatásomban a szalma alternatív felhasználásának lehetőségét ismertetem. Előtérbe helyezve a költséghatékony szemléletet a beruházások és az energia felhasználás területén. Egy szalmabálából épült épület energetikai eredményeit hasonlítottam össze egy régi, és egy új téglaépülettel, valamint egy passzívház energetikai értékeivel. A vizsgálat során elemeztem a beépített energia, primer energia, CO2 kibocsátás felhasználásának adatait. Energia jellegű költségek számítását végeztem el 50-éves élettartamra. Kutatásom során megállapítottam, hogy a szalma kiváló hőszigetelő anyag, így a vizsgált objektum energia igénye 25,38%-a a hagyományos épületekéhez képest.

  • A „zöld” metanol szerepe a fenntartható energiagazdálkodásban
    249-258
    Megtekintések száma:
    142

    A globális energiaigény folyamatosan növekszik, így az emberiség jövője szempontjából kiemelkedő jelentőséggel bír, hogy milyen energiaforrásokat használunk fel, milyen az energia felhasználás hatékonysága. A természeti erőforrások fenntartható módon történő hasznosításában, a fosszilis, kőolaj központú energiarendszerről való hatékony és zökkenőmentes áttérésben, az üvegházhatású gázok kibocsátásának csökkentésében a metanol kulcsszerepet tölthet be. A hosszú távú gondolkodás a megújuló energiaforrások felhasználásának bővülését eredményezi, amely kedvez a zöldmetanol-technológia terjedésének, s ezáltal egy szénsemleges üzemanyag használatának. A zöldmetanol-gyártás alapanyaga lehet szilárd települési hulladék, mezőgazdasági hulladék, szén-dioxid valamint megújuló hidrogén, s a metanolnak számos felhasználása van, mind üzemanyagként, mind kémiai alapanyagként. További lehetőséget nyújt az időszakos forrásokból származó megújuló energia feleslegének kémiai tárolására, ezáltal csökkentve a fosszilis üzemanyagoktól való függőséget. A zöld metanol gazdaságos előállíthatóságának legfőbb meghatározója az elektrolízishez alkalmazott villamos energia ára, így a szén- dioxidból kiinduló gyártás versenyképességét nagyban elősegíti a nap- és szélenergia árának csökkenése.

  • Numerical Model Analysis of Natural Gas Combustion Burners
    67-71
    Megtekintések száma:
    116

    Traditional power plants still the dominating power source for all the major industries and powerdemanding facilities, the most crucial facility for the whole plant operations is the industrial boiler which generatessteam, heating energy or electrical power. Boilers generate energy by combustion. The improvement of combustion efficiency could greatly influence the energy consumption and will make the boiler more efficient and cleaner (less emissions), that’s why it is important to understand the combustion and thermal flow behaviours inside the boiler. Beside experimental testing, computational work nowadays becoming more and more important due to lower cost and acceptable accuracy with minimum error. With numerical calculations method, the computational model created by a Computational Fluid Dynamics (CFD) software could reduce a lot of trial and error on experimental work. In this paper utilizing the ANSYS FLUENT 19.1 software to make crate the combustion model. The ratio of air to fuel mixture, the equivalency factor, mass flow rate of the mixture, velocity, mass fractions of the mixture components (fuel and air) and their temperatures will serve as the input parameter while the exhaust gase component mass fraction, temperature, mass flow and velocity will be monitored.

  • Defect Analysis of Bearings with Vibration Monitoring and Optical Methods
    1-12
    Megtekintések száma:
    148

    Diagnosis of bearings with advanced methods gained remarkable roles in the previous years. This article focuses on the manufacturing defects and methods to reveal and classify them. During manufacturing several faults could emerge because of the grinding operation, tool wear and chatter vibration. Inproper handling of the bearing parts because of the collosion to each other and the storing box that causes deformation. To reveal these problems several methods are applied in industry. For deeper surface analysis nitric acid can be used to initate the finished surface of the roller then natrium-carbonate that nautralize the elements. Vibration analysis in its standard Fourier form is not a new achivement but other mathematical tools could be applied to condition monitoring such as wavelet transform. It is an efficient tool for analyzing the vibration signal of the bearings because it can detect the sudden changes and transient impulses in the signal caused by faults on the bearing elements. In this article five different wavelets, Daubechies, Gaussian, Coiflet, Mexican hat, Meyer are compared according to the Energy to Shannon Entropy ratio criteria to reveal their efficiency for fault detection.

  • Saját fejlesztésű vezérlőrendszer Open-Source alapokon
    97-105
    Megtekintések száma:
    77

    A Debreceni Egyetem Épületmechatronikai kutatóközpontjában, a központban a legújabb épületautomatizálási eszközök kaptak helyett az oktatás színvonalának növelése érdekében. Az általunk kifejlesztett rendszer egy egyedülálló beágyazott rendszer, amely újrakonfigurálható és szabályozható az adott feladatok ellátása végett. A vezérlő rendszer bizonyítottan alkalmas lehet ipari gyártósori rendszerekbe való integrálásra.

  • Battery Measurement Methods and Artificial Intelligence Applied in Energy Management Systems
    428-436
    Megtekintések száma:
    121

    Diagnostics of batteries using advanced methods have gained remarkable roles in the past few years. This study focuses on the type of measurements, tests and methods to reveal and classify them. During manufacturing and operation several faults could emerge in batteries including non-optimal operation conditions, operators without experience, and finally, random changes in batteries under physical and nonphysical conditions. Improper handling of batteries and battery cells man cause operation failures or, in the worst case, accidents. To reveal these problems several methods are applied in industry and in scientific laboratories. For a comprehensive analysis of battery management, artificial intelligence and Industry 4.0 methods can be used very effectively. Big Data analysis in its standard form is not a new achievement, but other mathematical tools could be applied to control monitoring such as Fuzzy Logic or Support Vector Machine (SVM). They are efficient tools to analyse the deviation of batteries condition because it can detect sudden changes, parameter deviations and anomalies, and the user’s behaviour and habits. This article gives a description about the most important battery testing methods and the connection between Big Data and Operation Management with Artificial Intelligent (AI) methods.

Adatbázis logók