Keresés

Keresési eredmények

• Az optikai karakterfelismerő mesterséges intelligencia hatása a munkaerő-piacra

  9-16

  Krutilla Zsolt

  Riczu Zsófia

  Megtekintések száma:

  331

  Az informatika rohamos fejlődésének köszönhetően ma már nincs szükség sok millió forintos bonyolult szuperszámítógépek kiépítésére, ha nagy mennyiségű adatokat szeretnénk tárolni, feldolgozni, vagy azt modellezni. A mai mikroprocesszorok és CPU-k olyan gyártástechnológiával készülnek és olyan számítási teljesítményre képesek, melyek 10 évvel ezelőtt még elképzelhetetlenek voltak. Egyre nagyobb mennyiségű adatokat vagyunk képesek tárolni, feldolgozni és megjeleníteni is. Az adatok ilyen szintű feldolgozási kapacitása mellett egyre inkább teret hódítanak a gépi tanulást alkalmazó programok és felhasználási területek is. A gépi tanulás során mesterséges neuron hálók felhasználásával biológiai ihletésű szimuláció történik, mely képes megoldani bármilyen problémát melyek számítógép segítségével megoldhatók. Az informatika fejlődése a technológia gyors és radikális változásait idézi elő, amely nem csupán a felhasználók digitális adaptációját igényli, hanem bizonyos foglalkoztatáspolitikai és munkaerő-piaci megoldások idomulását is. A mesterséges intelligencia alapjaiban kérdőjelezheti meg az egyes munkajogi relációkat: az élő munkaerő redukálása mellett új munkavállalói kompetenciákat kényszerít ki. Erre utal az 1998-ban megjelent Supiot-jelentés is, melynek alapfeltevése volt, hogy válságban van a munkajog alapját képező társadalmi, gazdasági szabályozási modell.

• Generative Design of a Mechanical Pedal

  48-58

  Nisar Mohammad Musa

  Zia Salman

  Fenoon Mahmoud

  Alquabeh Omar

  Megtekintések száma:

  743

  Nowadays, there are various tools that support the initial stages of design available to use for engineers, the traditional Computer-Aided Design (CAD) has been implemented in the engineering components design and replaced manual drafting. However, with the advances and the rapid technology development, new trends emerged to cope with this evolution, namely, Generative Design, Topology Optimization, and Generative Engineering Design. The method is based on numerical algorithms that generate a variety of design and modelling options based on the criteria and constraints set by the designer to allow further design exploration. Proposed in this paper is an implementation of the generative design of a mechanical pedal with further finite element analysis.