Articles

Evaluation of demographic processes and their effects in Szabolcs Szatmár Bereg county in the last two decades

Published:
May 23, 2023
Authors
View
Keywords
License
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.

How To Cite
Selected Style: APA
Kósáné Bilanics, Ágnes, & Makszim Györgyné Nagy, T. (2023). Evaluation of demographic processes and their effects in Szabolcs Szatmár Bereg county in the last two decades. Régiókutatás Szemle, 5(2), 35-45. https://doi.org/10.30716/RSZ/20/2/4
Abstract

Our research would like to draw attention to some specific aspects of demographic processes and their effects in Szabolcs-Szatmár-Bereg county. Among the demographic processes, we highlighted the study of the population by age groups, internal migration and changes in the birth rate. From among the impact mechanisms of demographic processes, we dealt in detail with the assessment of the state of education. In Szabolcs-Szatmár-Bereg county, in addition to the analysis of the qualitative changes that have taken place in the last twenty years, we considered it important to examine the connections between education, employment and the labour market, as well as the connections between education and urbanization. We found that among the phenomena subject to traditional demography, the largest change in domestic migration has occurred in Szabolcs-Szatmár-Bereg county since 2001. In the last twenty years, the migration loss has almost quadrupled, which is the highest among the domestic counties. In addition, there was a significant change in the proportions of the population by age groups. Since 2001, in Szabolcs-Szatmár-Bereg county, the proportion of the 0-14 age group in the population has decreased one and a half times faster than the proportion of the oldest age group. These unfavourable processes have a significant negative effect – which are not favourable anyway – on the educational processes of the studied area.

References
  1. Smith, A. (1992): A nemzetek gazdagsága. Budapest KJK., 143. p.
  2. Andorka R. (1964): A demográfiai tényezők a gazdasági növekedés matematikai modelljében. Demográfia. 7. évf. 1. sz. 104-120. o.
  3. Andorka R. (1969): A regionális termékenységet befolyásoló gazdasági és társadalmi tényezők. Demográfia. 12. évf. 1–2. sz. 114-124. o.
  4. Ekanem, I. I. (1972): A Further Note on the Relation Between Economic Development andFertility. Demography. Vol. 9. No. 3. pp. 383-398.
  5. European Commission – Directorate-General for Economic and Financial Affairs (2014): The 2015 Ageing Report – Underlying Assumptions and Projection Methodologies. http://ec.europa.eu/economy_finance/publications/european_economy/2014/pdf/ee8_en.pdf (letöltés dátuma: 2020.06.08.)
  6. Fougere, M. – Merette, M. (1998): Population Ageing and Economic Growth in Seven OECD Countries. Economic Modelling. Vol. 16. pp. 411-427.
  7. Földvári E. (2014): Magyarország népességének várható alakulása 2060-ig, különös tekintettel a nemzetközi vándorlásra. Demográfia. 57. évf. 4. sz., 241-269. o.
  8. Hajdu O. (2003): Többváltozós statisztikai számítások. Budapest: Központi Statisztikai Hivatal Akadémiai Nyomda
  9. Harbison, F. H. – Charles, A. M. (1964): Education, Manpower and EconomicGrowth: Strategies of Human Resources Development. New York – Toronto – London, McGrawe Hill
  10. Hunyadi L. – Mundruczó Gy. – Vita L. (2001): Statisztika. Aula Kiadó, Budapest, 553-554. o.
  11. Kapitány B. (szerk.) (2015): Demográfiai fogalomtár. KSH Népességtudományi Kutatóintézet, Budapest, 7., 15. o.
  12. Kontis, V. – Bennett, J. E. – Mathers, D. C. – Li, G. - Foreman, K. (2017): Future life expectancy in 35 industrialised countries: projections with a Bayesian model ensemble. The Lancet. 2017 – Elsevier, Vol. 389. Issue 10076, 1–7 April, pp. 1323-1335.
  13. Kovács E. (2003): Az idősödő népesség és a befektetési környezet Európában. Demográfia. 46. évf. 1. sz. Budapest
  14. Kreiszné Hudák E. (2015): A demográfiai változások munkaerőpiaci hatásai Magyarországon. MNB Kiadvány
  15. Kreiszné Hudák E. – Varga P. – Várpalotai V. (2015): A demográfiai változások makrogazdasági hatásai Magyarországon európai uniós összehasonlításban. Hitelintézeti Szemle. 14. évf. 2. sz, 88- 127.o.
  16. KSH (2019): Demográfiai évkönyv
  17. Lindh, T. – Malmberg, B.(2007): Demographically based global income forecasts up to the year 2050. International Journal of Forecasting. Vol. 23. pp. 553-567.
  18. Maddala, G. S. (2004): Bevezetés az ökonometriába. Budapest: Nemzeti Tankönyvkiadó
  19. Notestein, F. W. (1985): Population Growth and Economic Development. Population and Development Review. Vol. 11. No. 1. pp. 75-98.
  20. Obádovics Cs. – Bruder E. (2019): A korszerkezet alakulása a magas elvándorlással sújtott térségekben. In Obádovics Cs. – Bruder E. (szerk.): Változó társadalom, változó gazdaság. Budapest, Scolar Kiadó, 89-106. o.
  21. Rédei M. (2006): Demográfiai ismeretek. Budapest, 6. o.
  22. Simon, J. L. (2003): The Effects of Income on Fertility. Population Studies. Vol. 23. No. 3. pp.3273-41.
  23. Samuelson, P. A. – Nordhaus, W. D. (1989): Macroeconomics: A Version of Economics. McGraw Hill, New York
  24. Schultz, T. W. (1983): Beruházások az emberi tőkébe. Budapest, KJK., 48. p.
  25. Spéder Zs. – Kapitány B. (2007): Gyermekek: Vágyak és tények. Dinamikus termékenységi elemzések.
  26. KSH-NKI Műhelytanulmányok. Életünk fordulópontjai. 6. sz. http://www.ksh.hu/docs/hun/xstadat/xstadat_eves/i_zoi007a.html (letöltés dátuma: 2020.02.21.)
  27. http://www.ksh.hu/docs/hun/xftp/idoszaki/nepsz2011/nepsz_07_2011.pdf (letöltés dátuma: 2020.02.22.)
  28. http://www.ksh.hu/stadat (letöltés dátuma: 2020.02.22.)
  29. https://www.ksh.hu/docs/hun/xftp/stattukor/belfvand17.pdf (letöltés dátuma: 2020.06.10.)
  30. https://www.ksh.hu/docs/hun/xstadat/xstadat_eves/i_wdsd006b.html (letöltés dátuma: 2020.06.10.)
  31. http://www.ksh.hu/nepszamlalas/tablak_teruleti_00 (letöltés dátuma: 2020.06.10.)
Database Logos