dEjournals Home Page
Régiókutatás Szemle
Current
Archives Fortcoming Articles Search
Register Login

Régiókutatás Szemle

Vol. 6 No. 1 (2021)
Articles

The effect of social media on media consumption and the advertising market

Published:
2023-05-23
DOI Linkhttps://doi.org/10.30716/RSZ/21/1/11
Authors
Magdolna Valentina Kardos,
Tímea Gál
View
Pdf (Hungarian)
Keywords
social media media consumption advertising market data protection
License
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.

How To Cite
Selected Style: APA
Kardos, M. V., & Gál, T. (2023). The effect of social media on media consumption and the advertising market. Régiókutatás Szemle, 6(1), 121-132. https://doi.org/10.30716/RSZ/21/1/11
Abstract

Social media has become an integral part of our daily life and has completely transformed our society. While it had a social function at the beginning, it has had an increasing economic potential from the early 2010s. Our research objective was to explore the economic and social effects of social media on our society. Document analysis was applied in the research, thus relevant publications and studies were collected and processed. Based on the research results, it can be concluded that in recent years the time spent with online media consumption has increased dynamically for all generations, both globally and in Hungary. The advertising market rearranged fundamentally due to the change of media consumption, the revenue of the printed media decreased steeply while the online media increased exponentially since the economic crisis of 2008 in particular with social media. Concerns of data protection and significant tax debt came up in the last couple years despite of the social websites. Based on this fact, by establishing equal competition on the media market, the fulfilment of the tax payment and the observance of data protection rules have become reasonable for the state to take stricter actions against the global technology companies.

References
  1. Bachrach, Y., Kosinski, M., Graepel, T., Kohli, P., Stillwell, D. (2012): Personality and Patterns of Facebook Usage. WebSci '12: Proceedings of the 4th Annual ACM Web Science Conference. pp. 24-32. https://doi.org/10.1145/2380718.2380722
  2. Baji P. (2017): Okos városok és alrendszereik – Kihívások a jövő városkutatói számára? Tér és Társadalom, 31. évf. 1.sz. pp. 89–105. https://doi.org/10.17649/TET.31.1.2807
  3. Baldwin-Philippi, J. (2019): Data campaigning: between empirics and assumptions. Internet Policy Review. Volume 8, Issue 4, pp. 1-18.
  4. Bányász P. (2017): Kiberbűnözés és a közösségi média. Nemzetbiztonsági Szemle. 5. évf. 4. sz. pp. 55-74.
  5. Bányász P. (2019): A közösségi média szerepe a választásokban. Nemzetbiztonsági Szemle. 7. évf. 1. sz. pp. 85-105.
  6. Bucsky P. (2017): Hat év alatt 17 milliárd forinttól szabadította meg a Google és a Facebook a magyarokat. https://g7.hu/kozelet/20171227/hat-ev-alatt-17-milliard-forinttol-szabaditotta-meg-agoogle-es-a-facebook-a-magyarokat/ 2020.11.02.
  7. Dessewffy T., Láng, L. (2015): Big Data és a társadalomtudományok véletlen találkozása a műtőasztalon. Replika, 92-93, pp. 157-170.
  8. eMarketer: https://www.emarketer.com/content/us-advertisers-still-eager-to-target-at-scale-withduopoly 2020.10.31.
  9. Falmann T. (2015): A Z generáció digitális identitása a közösségi médiában. Marketing & Menedzsment. 49. évf. 1. sz., pp. 18-29.
  10. Gáti M. Gy. (2016): Kis- és középvállalatok marketingtevékenységének befolyásoló tényezői – különös tekintettel az online marketingtevékenységekre. PhD disszertáció. Budapesti Corvinus Egyetem. 239.p.
  11. Gáti M., Mitev A. Z., Bauer A. (2018) A közösségi média hatása a személyes értékesítésre. Szervezeti elköteleződés és közösségimédia-kompetenciák a jobb vevőmegtartás és sikeresebb közösségimédia-stratégia érdekében. Vezetéstudomány - Budapest Management Review, 49. évf. 12. sz., pp. 42-49. DOI: https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2018.12.05
  12. Globalwebindex (2019): Digital vs Traditional Media Consumption. Trend Report 2019. https://www.amic.media/media/files/file_352_2142.pdf 2020.10.31.
  13. Gonzalez, R. J. (2017): Hacking the citizenry?: Personality profiling, ‘big data’ and the election of Donald Trump. Anthropology Today, Volume 33, Issue 3, pp. 9-12.
  14. Hack-Handa J., Pintér R. (2015): Generációs különbségek a magyar médiafogyasztásban. Információs társadalom, 15. évf. 2. sz., pp. 7-17.
  15. HVG: https://hvg.hu/tudomany/20190724_facebook_adatszivargas_cambridge_analytica_birsag_amerika 2020.11.01.
  16. Illés G. (2014): Illés, G. (2014). Expansion of the small cable television counterparts of market leading commercial channels in view of Hungarian regional and social aspects. Acta Agraria Debreceniensis. (58), pp. 107-110. DOI: https://doi.org/10.34101/actaagrar/58/1981
  17. Kaplan, A.M., Haenlein, M. (2010): Users of the world, unite! The challenges and opportunities of social media. Business Horizons, Volume 53, Issue 1., pp. 59-68. DOI: https://doi.org/10.1016/j.bushor.2009.09.003
  18. Kmetty Z. (2018): A szociológia helye a Big Data-paradigmában és a Big Data helye a szociológiában. Magyar Tudomány, 179(5), pp. 683–692.
  19. Kolosi P. (2005): A kereskedelmi televíziózás Magyarországon. Színház- és Filmművészeti Egyetem. 106.p.
  20. Koltai A. J., Stefkovics Á. (2018): A big data lehetséges szerepe a pártpreferencia-becslésekben magyarországi pártok és politikusok Facebook-oldalainak adatai alapján. Módszertani kísérlet. Politikatudományi Szemle, 27. évf. 2. sz., pp. 87-120.
  21. Kosinski, M., Stillwell, D., Graepel, T. (2013) Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, Volume 110, No. 15., pp. 5802-5805. DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.1218772110
  22. Magyar Reklámszövetség (2020): A megújult 2019-es reklámtorta és a 2020-as várakozások adatai. https://mrsz.hu/cmsfiles/0e/8f/MRSZ_sajtokozlemeny_mediakomm.torta_2019_2020.05.07..pdf 2020.11.01.
  23. Molla, R. (2018): Advertisers will spend $40 billion more on internet ads than on TV ads this year. https://www.vox.com/2018/3/26/17163852/online-internet-advertisers-outspend-tv-ads-advertiserssocial-video-mobile-40-billion-2018 2020. 10.31.
  24. Nair, M. (2011): Understanding and measuring the value of social media. The Journal of Corporate Accounting & Finance. Volume 22, Issue 3., pp. 45-51. DOI: https://doi.org/10.1002/jcaf.20674
  25. Onbrands: https://onbrands.hu/marka-es-trend/2020/10/televizios-nezettseg/televizios-nezettseg2020-43-het 2020.10.30.
  26. Pew Research (2017): About 6 in 10 young adults in U.S. primarily use online streaming to watch TV. https://www.pewresearch.org/fact-tank/2017/09/13/about-6-in-10-young-adults-in-u-sprimarily-use-online-streaming-to-watch-tv/ 2020.10.30.
  27. Rosenberg, M., Confessore, N., Cadwalladr, C. (2018): How Trump Consultants Exploited the Facebook Data of Millions. New York Times, 2018. Március 17. https://www.nytimes.com/2018/03/17/us/politics/cambridge-analytica-trump-campaign.html 2020.11.01.
  28. Ságvári B. (2017): Társadalomtudomány a Big Data korában. Statisztikai Szemle, 95. évf. 5. sz., pp. 491–504. https://doi.org/10.20311/stat2017.05.hu0491
  29. Simay A. E.; Gáti M. (2015) Nyilvánosság és magánélet a mobiltelefon és a közösségi média használat tükrében. In: Marketing hálózaton innen és túl. Az Egyesület a Marketing Oktatásért és Kutatásért XXI. Országos Konferenciája, 2015. augusztus 27-28., Budapest.
  30. Sindermann, C., Duke, É., and Montag, C. (2020): Personality associations with Facebook use and tendencies towards Facebook use disorder. Addictive Behaviors Reports, Volume 11, June 2020, 100264. DOI: https://doi.org/10.1016/j.abrep.2020.100264
  31. Starnetwork: Top 100 hazai Youtube-csatorna. https://starnetwork.hu/youtube-statisztikak/youtubetop100-hu/ 2020.10.30
Most read articles by the same author(s)
Database Logos
DOAJ ProQuest MTMT SHERPA EIRHPLUS EBSCO CROSSREF