dEjournals Nyitóoldal
Régiókutatás Szemle
Aktuális Archívum Megjelenés előtti cikkek Keresés
Regisztráció Bejelentkezés

Régiókutatás Szemle

Évf. 8 szám 1 (2023)
Cikkek

Ipar 4.0 szemléletű tesztelés és validálás kialakításának hatásai az elektronikai gyártásban

Megjelent:
February 5, 2024
DOI Linkhttps://doi.org/10.30716/RSZ/1/3
Szerzők
Kovács Bence,
Husi Géza
Megtekintés
Kulcsszavak
Ipar 4.0 elektronikai gyártás Big Data
Licenc

Copyright (c) 2024 Bence Kovács, Géza Husi

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.

How To Cite
Kiválasztott formátum: APA
Kovács, B., & Husi, G. (2024). Ipar 4.0 szemléletű tesztelés és validálás kialakításának hatásai az elektronikai gyártásban. Régiókutatás Szemle, 8(1), 21-29. https://doi.org/10.30716/RSZ/1/3
Absztrakt

Az elektronikai eszközök iránti folyamatos keresletnövekedés kihívások elé állítja az elektronikai termékeket gyártó vállalatokat. A tanulmányban bemutatásra kerülnek egy regionális, saját termékeket fejlesztő és gyártó elektronikai vállalatnak (OEM vállalat) a nagy termékportfólió fenntartásával kapcsolatos gazdasági és gyártási kihívásai, és a kutatásnak ezekre az Ipar 4.0 szemlélet által nyújtott megoldásai. Az Ipar 4.0 alapelveinek elsajátítása és bevezetése a gyártási környezetbe az eddigiektől eltérő, új gyártási felépítést eredményez, azonban a fejlesztések pozitív hatása mind pénzügyi, mind termelés hatékonysági téren kimutatható. A cikkben bemutatásra kerül az elektronikai termékek tesztelési és validálási területéhez köthető szemléletváltás implementálása, és az Ipar 4.0 alapelvű tesztmegoldások kialakításának gyakorlati követelményei. Bemutatásra kerül egy, az informatikai elméleti tudományok terén úttörő technológiának, a Big Data szemléletű adatfeldolgozásnak egy valós gyártási környezetben történő gyakorlati megvalósítása. Részletezésre kerülnek a hardveres, szoftveres és az adatgyűjtéssel kapcsolatos kihívások, valamint az ezekhez köthető költségmegtakarítási, termelés hatékonyságbeli és termékkihozatal növekedési eredmények.

Hivatkozások
  1. Arabian, J. (2020), Computer Integrated Electronics Manufacturing and Testing. CRC Press, Boca Raton, ISBN: 978-1003065944
  2. Cannavacciuolo, L., Ferraro, G., Ponsiglione, C., Primario, S., Quinto, I. (2023). Technological innovation-enabling industry 4.0 paradigm: A systematic literature review. Technovation, 124, 102733. doi:10.1016/j.technovation.2023.102733
  3. Cui, L., Wang, Y. (2023). Can corporate digital transformation alleviate financial distress? Finance Research Letters, , 103983. doi:10.1016/j.frl.2023.103983
  4. Gergely Cseh. (2020). A digitalis gazdaság és társadalom fejlettségét mérő mutató – magyarország európai uniós teljesítménye a digitalizált világban. Miskolci Jogi Szemle 15. Évf. 1. Különszám, , 51-60.
  5. Govindan, K., Arampatzis, G. (2023). A framework to measure readiness and barriers for the implementation of industry 4.0: A case approach. Electronic Commerce Research and Applications, 59, 101249. doi:10.1016/j.elerap.2023.101249
  6. Halal, W. E. (1993). The information technology revolution: Computer hardware, software, and services into the 21st century. Technological Forecasting and Social Change, 44(1), 69-86. doi:10.1016/0040-1625(93)90007-T
  7. Johansen, K., Rao, S., Ashourpour, M. (2021). The role of automation in complexities of high-mix in low-volume production – A literature review. Procedia CIRP, 104, 1452-1457. doi:10.1016/j.procir.2021.11.245
  8. Kim, T. J. (2018). Automated autonomous vehicles: Prospects and impacts on society. Journal of Transportation Technologies, 8(3), 137-150. doi:10.4236/jtts.2018.83008
  9. Mindell, D. A. (2008). Digital Apollo: Human and Machine in Spaceflight. The MIT Press, ISBN: 978-0262134972
  10. Nagy, J., Jámbor, Z., Freund, A. (2020). Az ipar 4.0 és a digitalizáció legjobb gyakorlatai a hazai élelmiszergazdaságban. Vezetéstudomány, 51(6), 5-16. doi:10.14267/VEZTUD.2020.06.02
  11. Ratchev, S. (2018). Towards industry 4.0: The future automated aircraft assembly demonstrator. IFIP advances in information and communication technology (pp. 169-182). Switzerland: Springer International Publishing AG. doi:10.1007/978-3-030-05931-6_16
  12. Rodrigues, D., Carvalho, P., Rito Lima, S., Lima, E., Lopes, N. V. (2022). An IoT platform for production monitoring in the aerospace manufacturing industry. Journal of Cleaner Production, 368, 133264. doi:10.1016/j.jclepro.2022.133264
  13. Soori, M., Arezoo, B., Dastres, R. (2023). Internet of things for smart factories in industry 4.0, a review. Internet of Things and Cyber-Physical Systems, 3, 192-204. doi:10.1016/j.iotcps.2023.04.006
  14. Tian, M., Chen, Y., Tian, G., Huang, W., Hu, C. (2023). The role of digital transformation practices in the operations improvement in manufacturing firms: A practice-based view. International Journal of Production Economics, 108929. doi:10.1016/j.ijpe.2023.108929
  15. Yaguang, L. (2022). Semiconductor Microchips and Fabrication: A Practical Guide to Theory and Manufacturing. Wiley – IEEE Press, ISBN: 9781119867784
  16. Zhang, L., Li, W., Zhang, C., Wang, S. (2023). Outsourcing strategy of an original equipment manufacturer in a sustainable supply chain: Whether and how should a contract manufacturer encroach? Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 174, 103132. doi:10.1016/j.tre.2023.103132
  17. ni.com, PXI-2529 specifikáció, https://www.ni.com/docs/en-US/bundle/pxi-2529-features/page/ topology.3.html, letöltve: 2023.06.01.
  18. statista.com, Consumer Electronics – Worldwide. https://www.statista.com/outlook/cmo/consumer-electronics/worldwide, letöltve: 2023.12.20.
Adatbázis logók
DOAJ ProQuest MTMT SHERPA EIRHPLUS EBSCO CROSSREF